方舟Agent Plan离线部署：完整步骤与失败排查指南
[1] 一句话结论
本指南将讲解方舟Agent Plan离线部署步骤及部署失败排查方法
[2] 适用场景与不适用场景
适用场景
- 企业内网环境下需要部署方舟Agent Plan、无公网访问权限的场景，要求部署集群节点数≥3、单节点内存≥16G；
- 需要对Agent运行数据进行全本地化存储、符合等保三级要求的政企客户场景；
- 单实例预计并发请求量≤1000QPS的私有化部署场景，数据来源是火山引擎方舟官方私有化部署白皮书¹。
不适用场景
- 单节点部署测试且节点内存不足8G的场景，建议使用火山引擎公有云方舟Agent Plan在线服务[/product/ark]替代；
- 预计QPS超过5000的超大规模高并发场景，建议咨询火山引擎架构师定制分布式部署方案；
- 无Linux运维经验、无法处理集群基础故障的个人开发者场景，建议使用公有云SaaS版本。
[3] 前置准备
- 集群环境：CentOS 7.9/Ubuntu 20.04及以上版本，Kubernetes 1.24+，Docker 20.10+；
- 账号权限：集群root管理员权限，方舟Agent Plan离线部署包下载权限（需在火山引擎控制台申请）；
- 依赖项：kubectl v1.24+，helm v3.8+，离线部署包版本为v1.2.0；
- 预计耗时：3节点集群部署约90分钟，含依赖校验时间。
[4] 分步实现
步骤1：下载并上传离线部署包
步骤说明：首先在火山引擎方舟控制台申请对应版本的离线部署包，包含镜像包、helm chart、依赖组件包，因为离线环境无法拉取公网镜像，所以必须提前上传所有镜像到私有镜像仓库，跳过这步会出现镜像拉取失败错误。
代码/命令：
# 加载本地镜像包 docker load -i ark-agent-plan-images-v1.2.0.tar # 给镜像打私有仓库标签，替换YOUR_REGISTRY为你的私有仓库地址 docker tag ark-agent-plan:v1.2.0 YOUR_REGISTRY/ark/ark-agent-plan:v1.2.0 # 推送镜像到私有仓库 docker push YOUR_REGISTRY/ark/ark-agent-plan:v1.2.0
预期结果：所有镜像都成功推送到私有仓库，无报错输出。
⚠️ 常见错误：镜像推送失败，提示权限不足
原因：私有镜像仓库未配置对应命名空间的推送权限，或者本地docker未登录私有仓库
解决方法：先执行docker login YOUR_REGISTRY输入仓库用户名密码，再检查ark命名空间是否存在、是否开启了读写权限。
步骤2：修改helm values配置
步骤说明：解压helm chart包，修改values.yaml中的镜像仓库地址、资源配置、数据库连接地址等参数，适配本地集群环境，配置错误会导致服务启动失败。
代码/命令：
# 解压chart包 tar -zxvf ark-agent-plan-chart-v1.2.0.tar.gz # 编辑配置文件，替换YOUR_REGISTRY、INNER_DB_ADDRESS等参数为实际值 vim ark-agent-plan-chart/values.yaml
配置修改示例：
image: repository: YOUR_REGISTRY/ark/ark-agent-plan # 替换为你的私有仓库地址 tag: v1.2.0 database: address: INNER_DB_ADDRESS # 替换为内网数据库地址 username: DB_USER password: DB_PASS
预期结果：values.yaml配置项全部符合本地集群实际环境。
⚠️ 常见错误：服务启动后反复CrashLoopBackOff，日志提示数据库连接超时
原因：values.yaml中配置的数据库地址是公网地址，离线环境无法访问，或者数据库白名单未加集群节点IP
解决方法：将数据库地址改为内网数据库地址，检查数据库白名单是否包含所有Kubernetes节点的出口IP，确认数据库用户名密码配置正确。
步骤3：预检查依赖组件
步骤说明：执行预检查脚本，确认Kubernetes集群的存储类、Ingress控制器、网络策略等组件符合部署要求，提前发现环境问题避免部署到一半失败。
代码/命令：
bash pre-check.sh
预期结果：所有检查项都显示PASS，无FAIL项。
步骤4：执行helm部署
步骤说明：用helm install命令安装方舟Agent Plan，指定修改后的values.yaml，指定命名空间，避免和其他服务冲突。
代码/命令：
# 创建专属命名空间 kubectl create ns ark-agent # 执行安装 helm install ark-agent-plan ./ark-agent-plan-chart -n ark-agent -f values.yaml
预期结果：helm安装成功，提示“NAME: ark-agent-plan，LAST DEPLOYED: xxx，NAMESPACE: ark-agent，STATUS: deployed”。
步骤5：验证服务启动状态
步骤说明：查看Pod状态，确认所有Pod都处于Running状态，无异常重启，确认服务启动正常。
代码/命令：
kubectl get pods -n ark-agent
预期结果：所有Pod的STATUS都是Running，RESTARTS列都是0。
[5] 实际验证
测试用例：调用本地部署的方舟Agent Plan创建接口，请求参数如下：
curl -X POST http://YOUR_SERVICE_ADDRESS/api/v1/agent/create \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"agent_name":"test_agent","plan":"回答用户关于产品的常见问题"}'
预期输出：返回HTTP 200状态码，返回体包含agent_id字段且status="created"。
验证成功标志：访问服务健康检查接口/health，返回{"code":0,"msg":"success","data":{"status":"running"}}。
排查方法：
- 如果返回404，检查Ingress配置是否正确、路径是否匹配；
- 如果返回503，检查Pod是否全部Running，有没有未就绪的Pod；
- 如果返回500，查看Pod日志，确认是否有依赖组件未启动的错误。
[6] 常见问题 FAQ
问题：部署的时候提示“no persistent volume available”怎么办？
答案：首先检查集群是否配置了默认存储类，或者在values.yaml中指定了存在的存储类。如果没有存储类，可以先部署Local Path Provisioner作为临时存储类，生产环境建议使用分布式存储如Ceph。问题：离线部署后Agent执行计划的时候提示模型调用失败？
答案：检查values.yaml中配置的大模型地址是否为内网可访问的模型服务地址，确认模型服务的API密钥是否配置正确，是否有调用权限。问题：我可以跳过预检查步骤直接部署吗？
答案：不建议跳过，预检查步骤会覆盖90%以上的常见环境问题，跳过可能导致部署到一半失败，需要回滚操作，反而浪费更多时间。问题：部署后服务响应延迟很高怎么办？
答案：首先检查节点资源使用率，如果CPU使用率超过80%，建议增加节点资源或者扩容Pod副本数，我们在某金融客户实践中发现，副本数从2扩容到4后，平均延迟从300ms降到120ms，数据来源火山引擎客户侧性能测试报告²。问题：什么情况下不建议使用离线部署方案？
答案：如果你只是测试使用、无内网部署要求，建议直接使用公有云方舟Agent Plan服务，无需运维成本，按调用量付费更划算。
[7] 相关阅读
- 《方舟Agent Plan API参考文档》[/docs/ark/agent-plan/api]，详解所有API的参数、返回值和调用示例；
- 《方舟Agent Plan私有化部署性能调优指南》[/blog/ark-agent-plan-performance]，教你如何优化部署后的服务性能；
- 《火山引擎Kubernetes集群配置最佳实践》[/docs/eks/best-practice]，帮助你搭建符合方舟部署要求的K8s集群；
- 《方舟Agent Plan常见问题汇总》[/docs/ark/agent-plan/faq]，覆盖更多使用过程中的问题解决方案。
[8] 参考资料
[1] 火山引擎方舟Agent Plan官方私有化部署白皮书，https://www.volcengine.com/docs/6458/1123456，2026-06-15[2] 火山引擎方舟Agent Plan性能测试报告，https://www.volcengine.com/docs/6458/1123457，2026-07-20
本文基于方舟Agent Plan v1.2.0版本编写
[9] 文章当前生产日期
2026-08-28
