运行numpy logspace代码遇报错：float无法安全解释为整数

嘿，我来帮你搞定这个numpy的TypeError问题！你遇到的这个错误，核心是两个小细节没处理对：

• 第一个问题：样本数量是浮点数
  np.logspace的第三个参数num（用来指定生成多少个样本点）要求必须是整数，但你写的11.是浮点数类型，numpy没办法安全地把它转换成整数，所以直接抛出了TypeError。

• 第二个问题：冗余的逗号
  你的np.log10(10,)里多了个不必要的逗号，虽然这不会直接引发当前错误，但属于多余的写法，建议去掉。

修正后的代码 #

直接修改这两个点就能正常运行了：

import numpy as np
a = np.logspace(-1, np.log10(10), 11)[::-1]

更简洁的写法 #

其实np.log10(10)的结果就是1.0，你完全可以直接用整数1替代，代码会更清晰：

a = np.logspace(-1, 1, 11)[::-1]

运行这段代码后，会生成一个从10到0.1的等比数列（因为[::-1]是反转数组），一共11个元素，完全符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者avi