Prometheus/Grafana如何按API Key分组统计近24小时API调用量

1. 核心PromQL查询语句 #

你采集的api_key_counter_200_total是计数型（Counter）指标，要统计近24小时的调用增量、按API Key分组，直接用下面的查询即可：

sum by (X_API_KEY) (round(increase(api_key_counter_200_total[24h])))

语句各部分作用：

• increase(api_key_counter_200_total[24h])：计算单条时间序列近24小时的指标增量，也就是对应维度的200状态码API调用次数
• sum by (X_API_KEY)：按X_API_KEY标签分组聚合，自动忽略instance、job这类无关标签，每个API Key仅返回一条聚合结果
• 外层round()用来对计算结果取整，避免Prometheus外推逻辑产生的小数，最终返回整数的调用次数
  该查询返回的结果结构完全匹配你的需求：标签X_API_KEY对应API Key值，指标值对应该Key近24小时的总调用次数

2. Grafana表格面板配置步骤 #

• 新建Grafana仪表盘，添加Table（表格）类型面板
• 数据源选择已对接的Prometheus实例，查询编辑框输入上面的PromQL，面板右上角时间范围选择Last 24 hours
• 切换到面板的Transform（转换）配置页，添加Rename fields（字段重命名）转换规则：
  • 将标签字段X_API_KEY重命名为API Key
  • 将数值字段Value重命名为调用次数
• （可选配置）进入字段设置页，可给调用次数字段配置千分位显示、按调用次数倒序排列，优化阅读体验

配置完成后表格就会按你要的效果展示，比如存在X_API_KEY="12345"、X_API_KEY="12356"两个标签值时，就会对应显示两行数据，分别匹配两个Key的实际24小时调用量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者codepen