Python函数默认参数调用报TypeError:意外关键字参数'h'排查

核心报错原因 #

你贴出的Coeff函数定义里明确包含h关键字参数，正常情况下不会触发这个报错。出现这个异常的唯一原因是：代码运行时实际调用的Coeff函数，和你贴出来的定义版本不一致。
常见触发场景：

• 修改Coeff函数定义后没有重启Python运行环境（比如Jupyter没重启内核、交互式shell没重开），内存中加载的还是之前不带h参数的旧版Coeff
• 代码存在重名覆盖：你从其他模块导入了同名的Coeff函数，覆盖了你自己写的版本，被导入的这个函数参数列表中没有h参数
• 作用域错误：调用位置能访问到的Coeff是其他位置定义的残缺版本，不是你贴出的这个实现

现有代码的其他问题 #

就算解决了函数版本加载的问题，你写的TSR_inf传参逻辑也是无效的：你在函数签名里定义了h、t_h、Per三个可选参数接收用户输入，但调用Coeff时写死了h='houle', t_h=0, Per=0，用户传入的可选参数根本没有传递下去，完全不生效。另外函数里coeff = coeff这类自赋值语句没有任何实际作用，可以删掉。
修正后的TSR_inf代码如下：

def TSR_inf(coeff, maxmin, d, h='houle', t_h=0, Per=0):
    Coeff(coeff, maxmin, d, h=h, t_h=t_h, Per=Per)

排查步骤 #

1. 在调用Coeff的代码前加一行调试代码，打印当前实际加载的Coeff的参数签名，确认版本是否正确：

import inspect
print(inspect.signature(Coeff))

如果打印结果里没有h参数，就坐实了函数版本加载错误：

• 交互式环境直接重启内核/解释器，重新执行所有函数定义代码
• 脚本文件检查所有导入语句，找到重名导入的Coeff，修改命名避免覆盖即可

额外提醒 #

你贴出的Coeff实现里还有隐藏的传参错误：你提到Wave_max的定义是def Wave_max(d, h, t_h, Per):，要求4个必传参数，但你在Coeff的多个分支里只传了1-3个参数，解决当前报错后会触发Wave_max参数数量不匹配的异常，需要对应调整传参逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者João Roquette Saldanha