如何使用seaborn绘制各车辆对应人员数量的折线图

你需要先完成分组统计得到每辆车对应的id计数，再将统计结果传入seaborn绘图，不要直接在绘图函数内写未基于DataFrame的统计逻辑。 #

具体实现代码 #

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 按car分组统计每个分组下的id数量
car_id_count = df.groupby('car', as_index=False)['id'].count().rename(columns={'id': 'id_total'})

# 2. 基于统计结果绘制折线图，加marker可以更清晰展示每个车辆对应的数值点
sns.lineplot(x='car', y='id_total', data=car_id_count, marker='o')
plt.show()

结果说明 #

统计得到的car_id_count完全匹配你预期的数值：

• car=1时，id_total=2
• car=2时，id_total=3

原代码错误原因 #

你之前写的y='car'.count()是直接对Python字符串'car'做长度计算，返回固定值3，完全没有读取DataFrame内的数据，自然无法得到正确结果。

补充提示：如果car列是离散分类值，建议绘图前先将car列转为字符串类型car_id_count['car'] = car_id_count['car'].astype(str)，避免x轴自动生成不存在的中间数值刻度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vegiv