如何不使用eval将CSV读取的含重复双引号Python字符串转为字典

现有如下格式的字符串：

"{""netPrice"":251.6,""totalPrice"":299.4,""calculatedTaxes"":[{""tax"":47.8,""taxRate"":19.0,""price"":251.6,""extensions"":[]}],""taxRules"":[{""taxRate"":19.0,""percentage"":100.0,""extensions"":[]}],""positionPrice"":232.0,""rawTotal"":299.4,""taxStatus"":""net""}"

需要将其转换为{'netPrice': 251.6, 'totalPrice':299.4, ...}格式的字典，但字符串内存在重复双引号，直接使用eval和json相关方法均无法正常解析。
当前读取CSV文件的代码如下：

with open('order.csv', 'r') as csv_datei:
    for row in csv_datei:

已知无法直接获取格式更规范的数据源，读取到的每行row就是上述带重复双引号的字符串，需要找到正确转换为字典的实现方式。

字符串里的重复双引号是CSV格式的标准转义规则：CSV中如果字段本身被双引号包裹，字段内部的双引号会用两个连续双引号表示。直接逐行遍历文件拿到的是未做CSV格式解析的原始行内容，才会出现双引号重复的问题。
有两种可落地的实现方案：

• 方案1：使用Python标准csv模块读取（优先推荐）
  不要手动逐行读取文件，用内置csv模块做解析，它会自动按照CSV规范处理转义字符，直接拿到合法的JSON字符串，后续直接用json模块解析即可，不会出现转义错误：

  import csv
  import json
  
  with open('order.csv', 'r', encoding='utf-8') as csv_datei:
      csv_reader = csv.reader(csv_datei)
      # 如果文件有表头，取消下行注释跳过表头
      # next(csv_reader)
      for row in csv_reader:
          # 按实际存储JSON字符串的列索引取值，比如JSON存在第2列就取row[1]
          json_content = row[JSON字符串所在列的索引]
          result_dict = json.loads(json_content)
          print(result_dict)
  

• 方案2：手动处理字符串转义（适用于已经拿到原始字符串、无法重新读取文件的场景）
  先剥掉字符串最外层包裹的一对双引号，再把内部连续的两个双引号替换为单个双引号，就能得到合法的JSON格式字符串，之后正常解析即可：

  import json
  
  # raw_str为逐行读取到的原始字符串
  raw_str = '"{""netPrice"":251.6,""totalPrice"":299.4,""calculatedTaxes"":[{""tax"":47.8,""taxRate"":19.0,""price"":251.6,""extensions"":[]}],""taxRules"":[{""taxRate"":19.0,""percentage"":100.0,""extensions"":[]}],""positionPrice"":232.0,""rawTotal"":299.4,""taxStatus"":""net""}"'
  # 去除最外层双引号
  trimmed_str = raw_str.strip('"')
  # 替换转义的双引号
  valid_json = trimmed_str.replace('""', '"')
  # 解析为字典
  result_dict = json.loads(valid_json)
  print(result_dict)
  

注意：禁止使用eval做字符串解析，存在任意代码执行的安全风险，统一使用json.loads做JSON格式解析即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Erik