使用Python API客户端库创建/获取Cloud Run Job报404错误

你的报错和权限没有关系，核心问题出在Cloud Run v1 API的调用规则上：

• Cloud Run v1 API的全局端点（默认的run.googleapis.com）仅支持跨区域的资源列举（list）操作，会返回项目下所有区域的作业，这也是你调用list接口能正常拿到my-job的原因。
• 所有单资源操作（get/create/update/delete）都必须调用对应区域的专属端点，且资源路径必须携带区域标识，你之前的路径namespaces/my-project/jobs/my-job缺少区域段，全局端点无法定位到具体区域的资源，就会返回404。

• 先确认你创建my-job时使用的区域，执行以下gcloud命令可直接查询所有作业对应的区域：

gcloud beta run jobs list --format="value(metadata.name, metadata.location)"

• 初始化API客户端时，显式指定对应区域的API端点，同时修正资源路径格式，正确的资源路径格式为namespaces/{项目ID}/locations/{区域}/jobs/{作业名}。

以区域us-central1为例，get接口的正确调用代码如下：

import googleapiclient.discovery

# 替换为你实际使用的区域
region = "us-central1"
endpoint = f"https://{region}-run.googleapis.com"

with googleapiclient.discovery.build(
    "run", "v1", client_options={"api_endpoint": endpoint}
) as client:
    # get调用
    get_req = client.namespaces().jobs().get(
        name=f"namespaces/my-project/locations/{region}/jobs/my-job"
    )
    print(get_req.execute())

• 创建作业的代码同步修正parent参数，同样携带区域路径：

import googleapiclient.discovery

region = "us-central1"
endpoint = f"https://{region}-run.googleapis.com"

with googleapiclient.discovery.build(
    "run", "v1", client_options={"api_endpoint": endpoint}
) as client:
    create_req = client.namespaces().jobs().create(
        parent=f"namespaces/my-project/locations/{region}",
        body={
            "metadata": {"name": "my-job2"},
            "spec": {
                "template": {
                    "spec": {
                        "template": {
                            "spec": {
                                "containers": [
                                    {"image": "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job:latest"}
                                ]
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    )
    print(create_req.execute())

注：gcloud CLI会自动读取你本地配置的默认区域，自动路由到对应区域端点、拼接正确的资源路径，所以你用gcloud创建作业时不会触发这个问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者daphshez