Pandas/Matplotlib使用GroupBy绘制多折线图分组异常求解

• 你调用df.set_index('Desc')后未生效，是因为pandas默认该操作返回修改后的新DataFrame，不会直接改动原对象，没有将返回值赋值给变量的话，索引设置不会保留。
• pandas默认的DataFrame.plot()绘图逻辑为：每一列数据对应一条独立折线，X轴默认使用DataFrame的行索引。你的原始数据是轮次为列、玩家为行的结构，直接绘图自然会按轮次生成折线，和按玩家分组的目标需求相反。

最简便的方式是先正确设置玩家名为索引，再转置DataFrame（互换行列）后绘图，此时轮次会成为行索引作为X轴，每个玩家对应一列生成独立折线，和你在Excel中得到的效果完全一致：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 正确设置玩家名为行索引，将返回值赋值回df
df = df.set_index('Desc')
# 转置DataFrame后直接绘图
df.T.plot()

# 可选补充配置，让图表可读性更好
plt.xlabel("赛季轮次")
plt.ylabel("玩家统计值")
plt.legend(title="玩家ID")
plt.show()

注：你提供的示例数据中Tom的Round1数值为空，pandas绘图时会自动识别NaN值跳过对应点位，不会出现绘图报错，表现和Excel一致。

如果不想修改原DataFrame的结构，也可以直接链式调用方法绘图，不需要提前赋值修改原表：

df.set_index('Desc').T.plot()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RickPeck