如何使用pandas将列内的分隔数据拆分为多个独立列

直接使用Series的str.split()方法即可实现需求，传入分隔符|并设置参数expand=True，就会把分隔后的内容展开为多列结构（如果不加这个参数，拆分结果会是每个单元格存储列表的单列，无法达到拆分多列的效果）。

完整可运行代码如下：

import pandas as pd

name_dict = {
    'Name': ['a|b|c|d|e']
}
df = pd.DataFrame(name_dict)

# 拆分核心逻辑
split_cols = df['Name'].str.split('|', expand=True)
# 可按需给拆分后的列自定义列名
split_cols.columns = [f'part_{i+1}' for i in range(split_cols.shape[1])]

print(split_cols)

运行输出结果如下，每个分隔段都会成为独立列：

如果原表还有其他需要保留的非拆分列，可以用拼接的方式把拆分后的列合并回原表：

df_final = pd.concat([df.drop(columns=['Name']), split_cols], axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AK007