Python使用pandas.read_sql查询PostgreSQL时突发语法错误

这个报错的核心诱因绝大多数是Jupyter当前加载的Python内核版本低于3.6：f-string格式化语法是Python3.6版本才正式支持的，你代码没改动但突然报错，基本是之前的内核异常退出后，Notebook自动切换到了低版本Python环境，解析器识别不了字符串前的f前缀，就会在字符串闭合的末尾引号位置抛出语法错误，和你描述的报错位置完全吻合。

按以下顺序排查即可：

• 先确认当前运行的Python版本：新建单元格执行以下代码

import sys
print(sys.version)

如果输出的版本号低于3.6.0，即可确认是内核选错导致的问题。

• 切换回正确的运行内核：点击顶部菜单栏Kernel→Change Kernel，选择你之前安装了pandas、psycopg2、pyyaml依赖、Python版本≥3.6的对应环境，切换完成后从头重新运行所有单元格即可恢复正常。
• 临时兼容方案：如果暂时无法切换高版本内核，可以直接删掉字符串前多余的f前缀——你这段SQL语句里没有嵌入任何动态变量，f前缀本身就是不必要的，修改后代码在所有Python版本下都能正常运行：

pd.read_sql("""select * from myschema.mytable limit 100""", conn)

补充排查项：如果确认Python版本≥3.6仍然报这个错，往上检查这行之前运行过的所有代码，看有没有未闭合的括号、三引号。语法解析器的报错定位经常存在偏移，前面的代码存在未闭合的语法结构时，往往会在后面几行的位置才抛出错误，可以通过Kernel→Restart & Run All全量运行，定位第一个抛出错误的单元格，就能找到真正的语法问题点。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Osca