Julia如何读取不同目录下的文件？跨目录读CSV报错解决

路径读取失败主要是两个常见问题：

1. 手动写的双斜杠//属于硬编码路径分隔符，跨环境/跨版本的CSV.jl解析时容易出现路径识别错误；
2. 相对路径的锚点是程序启动时的工作目录，不是脚本文件存放的目录——如果你是在项目根目录、IDE默认工作路径启动程序，哪怕脚本存在src/algorithm下，相对路径也不会以src/algorithm为起点找文件，自然读不到目标csv。

优先用和启动路径无关的稳当写法，完全不会踩工作目录的坑：

using CSV
# @__DIR__ 是Julia内置宏，永远返回当前脚本自身所在的目录，不受启动路径影响
current_dir = @__DIR__
# joinpath 会自动适配当前操作系统的路径分隔符，不用手动写斜杠
target_csv_path = joinpath(current_dir, "..", "data", "info.csv")

# 读取前可先做路径校验，返回true再读能快速排错
# @assert isfile(target_csv_path) "找不到info.csv文件，请检查路径"
data = CSV.File(target_csv_path; delim = ";")

如果你已经通过pwd()确认当前程序的工作目录就是src/algorithm，也可以直接写简化版相对路径，注意不要写双斜杠：

using CSV
data = CSV.File("../data/info.csv"; delim = ";")

所有跨平台路径拼接都优先用joinpath，不要手动硬编码/、\或者//当分隔符，能避免90%的路径找不到问题。
读取外部文件前建议先调用isfile(目标路径)做校验，能快速区分是路径错误还是CSV文件本身格式错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Krish