优化Apps Script实现Google Sheet数据一次性批量导入现有工作表

现有Google Apps Script脚本从Google云端硬盘存储的电子表格读取数据，写入当前文件的CancelRawData工作表时，采用逐行调用appendRow的写入逻辑，待导入数据超过400行时导入耗时过长。
逐行写入性能差的核心原因：Google Apps Script操作表格时，每一次读写方法调用都会发起一次和表格服务的API通信，逐行写入会产生数百次独立请求，通信开销远大于数据写入本身的耗时。

function getData() {
  const get_files = ['July1-2022'];
  const ssa = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  const copySheet = ssa.getSheetByName('CancelRawData');
  const allImportData = [];

  for (let z = 0; z < get_files.length; z++) {
    const files = DriveApp.getFilesByName(get_files[z]);
    let targetFile = null;
    if (files.hasNext()) {
      targetFile = files.next();
    }
    if (!targetFile) continue;

    const sourceSpreadsheet = SpreadsheetApp.open(targetFile);
    const allSourceSheets = sourceSpreadsheet.getSheets();
    for (let i = 0; i < allSourceSheets.length; i++) {
      const currentSheet = allSourceSheets[i];
      const sheetData = currentSheet.getDataRange().getValues();
      // 保留原逻辑：跳过每个源表的第一行表头，从第二行开始取数
      for (let rowIndex = 1; rowIndex < sheetData.length; rowIndex++) {
        allImportData.push(sheetData[rowIndex]);
      }
    }
  }

  if (allImportData.length === 0) {
    SpreadsheetApp.getUi().alert("未找到可导入的有效数据", SpreadsheetApp.getUi().ButtonSet.OK);
    return;
  }

  // 定位目标表写入起始位置
  const targetLastRow = copySheet.getLastRow();
  const writeStartRow = targetLastRow === 0 ? 1 : targetLastRow + 1;
  const dataColCount = allImportData[0].length;
  // 一次性批量写入所有待导入数据
  copySheet.getRange(writeStartRow, 1, allImportData.length, dataColCount).setValues(allImportData);

  SpreadsheetApp.getUi().alert("🎉 Congratulations, your data has been all imported", SpreadsheetApp.getUi().ButtonSet.OK);
}

• 核心性能优化：废弃逐行appendRow逻辑，先把所有待导入的行统一收集到二维数组中，最后仅调用1次setValues完成全量写入，数百次API请求压缩为1次，千行级数据导入耗时可从数十秒缩短到1-2秒
• 移除原脚本中冗余的SpreadsheetApp.setActiveSpreadsheet调用，该操作仅会切换前端界面显示的激活表格，对后台数据读写没有任何增益，反而会增加不必要的耗时
• 增加文件不存在、无有效导入数据的边界判断，避免异常场景下脚本直接报错中断
• 完全保留原脚本的取数逻辑：仍然读取指定文件名的云端表格、遍历该文件下所有工作表、跳过每个工作表第一行表头，和原脚本导入结果完全一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19495375