Python requests库Response.read/.text调用报错问题排查

• 第一个AttributeError: 'Response' object has no attribute 'read'报错：read()是Python标准库urllib请求返回的类文件对象的读取方法，requests库返回的Response响应对象没有提供这个方法，属于不同库的API记忆混淆导致的调用错误。
• 第二个TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'报错：打开本地zip文件时使用了wb即二进制写入模式，该模式要求写入内容必须是字节（bytes）类型；但response.text是requests自动根据响应头编码将内容解码生成的字符串（str）类型，类型不匹配触发报错。就算把文件打开模式改成文本模式强行写入，zip属于二进制压缩文件，编码转义过程会破坏文件结构，最终得到的压缩包也无法正常解压。

requests的Response对象提供了content属性，会直接返回响应的原始二进制字节数据，完全匹配二进制文件写入的要求，替换对应读取逻辑即可正常下载。
修复后的完整可运行代码：

import requests

feeds = [str(i) for i in range(2002, 2023)]

for feed in feeds:
    link = f"https://nvd.nist.gov/feeds/json/cve/1.1/nvdcve-1.1-{feed}.json.zip"
    # 增加timeout参数避免请求无限挂起
    response = requests.get(link, timeout=30)
    if response.status_code == 200:
        print(f"成功下载{feed}年CVE数据")
        with open(f"{feed}.zip", "wb") as f:
            f.write(response.content)

补充优化：如果后续下载单文件体积较大的资源，担心一次性把整个文件加载到内存占用过高，可以给requests.get()传入stream=True参数，分块迭代写入文件，示例写法：

response = requests.get(link, stream=True, timeout=30)
if response.status_code == 200:
    with open(f"{feed}.zip", "wb") as f:
        # 每次写入1KB大小的块
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:
                f.write(chunk)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PawnShopChessboard