Jupyter Notebook使用pandas读取CSV报FileNotFoundError如何解决

看报错栈里的pandas安装路径为/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/，这是标准Linux系统的路径格式，说明你当前运行代码的Jupyter环境是Coursera平台提供的在线云端容器，并非你本地的Windows系统。你代码里写的Windows本地路径C:\Users\Abhijith\Downloads\在云端容器里完全不存在，和转义字符处理是否正确没有关系。

• 先验证环境属性
  新建代码单元运行以下命令，确认当前工作环境：

  !pwd
  !ls
  

  如果输出路径是/home/jovyan、/workspace这类Linux格式路径，即可确认是云端环境，无法直接读取你本地电脑磁盘上的文件。
• 上传目标CSV文件
  回到Jupyter的文件管理首页，点击页面右上角的「Upload」按钮，选中你本地下载好的能源数据CSV文件，上传到Jupyter的当前工作目录下。
• 修改读取代码
  上传完成后，不需要写完整的Windows绝对路径，直接引用文件名即可：

  import pandas as pd
  df = pd.read_csv("SYB64_263_202110_Production, Trade and Supply of Energy.csv")
  df.head()
  

• 兜底排查
  如果修改后仍报错，再次运行!ls查看当前目录下的实际文件名，检查是否存在下载时自动追加的重复后缀（比如.csv (1)）、文件名空格/标点和代码里写的不一致的问题，按照实际输出的文件名调整read_csv里的路径参数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhijith A