pandas.read_html()运行报错是否为Anaconda环境问题？

运行如下pandas代码拉取维基百科网页表格时，本地环境触发报错，相同代码在他人设备可正常执行，需确认是否为Anaconda环境问题及修复方案：

import pandas as pd
url= 'https://en.wikipedia.org/wiki/1976_Summer_Olympics_medal_table'
pd.read_html(url,header=0)

该问题确实属于Anaconda环境依赖缺失/不匹配问题，和代码逻辑无关。
pandas.read_html() 本身不内置网页解析能力，必须调用第三方HTML解析库才能完成表格提取，讲师、朋友的环境提前预装了对应依赖，因此可以正常运行；你的本地环境缺少对应依赖包就会触发运行报错。

• 第一步：打开Anaconda Prompt，激活你当前运行代码使用的虚拟环境，不要直接使用系统终端，避免依赖装到非目标环境。
• 第二步：安装read_html所需的核心解析依赖，优先用conda源安装保证Anaconda环境兼容性，执行命令：

  conda install lxml html5lib -y
  

  如果conda源安装速度慢或者出现版本冲突，可在激活对应环境后改用pip安装：

  pip install lxml html5lib beautifulsoup4
  

• 第三步：完全重启你当前运行代码的编辑器（Jupyter Notebook需要重启内核、VSCode/PyCharm需要重新选中对应环境的解释器），重新运行代码即可正常返回结果。

排查提示：如果安装依赖后仍报错，可在代码运行环境中先执行import lxml和import html5lib，如果这两个导入语句就报错，说明依赖被安装到了其他Python环境中，需要核对编辑器选中的解释器路径和你安装依赖的环境路径完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Charlie Rios