如何正确将pandas处理后的文本保存为符合预期格式的CSV文件

现有存储数字内容的.txt文件，需要去除内容中的空格，原始数据如下：

12 12345 1234
23 23456 234

前期使用如下代码处理数据：

data=data[0].str.replace(" ","")
data.update('\'' + data + '\'',)

处理后内存中的数据格式符合预期：

'12123451234',
'2323456234',

但调用to_csv方法将数据追加保存到文件时，多次调整参数都无法得到正确结果，具体异常表现包括：

• 使用默认参数保存时，内容外层被额外包裹双引号
• 设置quoting=3（即csv.QUOTE_NONE）并指定escapechar参数时，会出现多余的反斜杠转义符；将空格或空值设为escapechar则代码无法正常运行
• 仅去除空格、不手动添加引号和逗号，设置quoting=1、sep=","保存时，内容缺少所需的逗号
• 手动添加逗号后用相同参数保存，会出现双引号包裹、逗号位置错误的问题

所有格式异常的核心原因是：手动给数据拼接了CSV语法中的特殊字符（单引号、逗号），同时又让pandas的CSV写入模块自动执行格式转义，两套格式逻辑冲突。
不要手动在数据处理阶段拼接引号、逗号，根据需求选下面任意一种方案即可：

方案1：按普通文本写入（最稳定，无转义问题） #

如果你的输出不需要符合标准CSV格式，只是要得到每行'处理后内容',的文本，直接跳过to_csv的CSV格式化逻辑，用普通文件写入方式实现，完全不会出现多余符号：

# 仅保留去空格逻辑，删除之前手动拼接单引号的代码
clean_data = data[0].str.replace(" ", "")

# 追加写入文件
with open("你的输出文件路径.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
    for val in clean_data:
        f.write(f"'{val}',\n")

运行后输出内容和内存中预期格式完全一致，无多余双引号、反斜杠。

方案2：调整to_csv参数实现 #

如果必须使用to_csv方法写入，删除手动拼接单引号的代码，按如下参数配置即可：

import csv

# 仅保留去空格逻辑
clean_data = data[0].str.replace(" ", "")

clean_data.to_csv(
    "你的输出文件路径.txt",
    mode="a", # 追加写入模式
    index=False,
    header=False,
    sep=",",
    quotechar="'",
    quoting=csv.QUOTE_ALL,
    lineterminator=",\n"
)

参数说明：

• quotechar="'"指定用单引号作为字段包裹符号，替代默认的双引号
• quoting=csv.QUOTE_ALL指定给所有字段加包裹符号
• lineterminator=",\n"在每行末尾自动加逗号和换行，不需要手动拼接

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Towlie