Pandas批量melt多XLS文件时如何新增filename列存储源文件名

核心修改逻辑：单文件完成melt转换后，新增filename列标记数据来源，拼接后调整列顺序即可满足输出要求，无需改动原有读取、melt的核心逻辑。

修改后完整代码 #

import pandas as pd
import pathlib

data = []
for file_path in pathlib.Path.cwd().iterdir():
    if file_path.suffix.lower().startswith('.xls'):
        # 读取文件并执行长宽表转换
        melted_df = pd.read_excel(file_path).melt()
        # 新增来源文件列，直接取无后缀的文件名
        melted_df['filename'] = file_path.stem
        data.append(melted_df)
# 拼接后按要求调整列顺序
df = pd.concat(data, ignore_index=True)[['filename', 'variable', 'value']]

关键改动说明 #

• 利用pathlib的stem属性直接获取不含后缀的文件名，无需手动写字符串切割逻辑，可自动适配.xls/.xlsx后缀、大小写差异的场景
• 给每个单文件转换后的DataFrame追加filename列，保证每一行数据都能关联到对应的源文件
• 拼接完成后通过列选择调整顺序，最终输出列顺序严格匹配filename/variable/value的要求，原有melt生成的variable、value字段取值完全不受影响

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon GIS