MacBook安装glpk包提示无法构建PEP 517 wheel的问题求助

• 你在macOS设备上执行apt系列命令属于包管理器选型错误：apt是Debian/Ubuntu系Linux的专属包管理工具，macOS原生不支持，所以你之前执行的系统依赖安装命令完全没生效。缺少glpk依赖的底层C动态库、编译头文件，才会触发Could not build wheels for glpk which use PEP 517 and cannot be installed directly的编译报错。
• 额外踩坑点：在Anaconda环境下用sudo pip装包很容易出现路径错配、权限冲突，把包装到系统Python目录下，Jupyter自然识别不到。

优先用conda源直接安装预编译好的包，不用自己折腾编译依赖，是稳定性最高的方案：

1. 打开终端，激活你为线性规划课程创建的独立conda环境（没有的话先建一个，建议用兼容性更好的Python3.9版本，避免高版本适配问题）：

# 新建课程专用环境
conda create -n lp-course python=3.9 jupyter
# 激活环境
conda activate lp-course

2. 直接从conda-forge源安装glpk，所有底层依赖会自动配齐：

conda install -c conda-forge glpk

3. 安装完成后启动Jupyter即可正常调用。如果出现识别不到包的问题，在Jupyter单元格里执行import sys; print(sys.executable)，确认输出的Python路径和你终端里which python输出的conda环境路径一致，避免kernel错配。

如果你不想通过conda安装，用Mac原生的Homebrew包管理器补全依赖再装Python包即可：

1. 先安装Xcode命令行编译工具：

xcode-select --install

2. 安装Homebrew后，用brew安装glpk底层依赖（对应你之前想用apt安装的libglpk-dev、libgmp3-dev组件）：

brew install glpk gmp

3. 进入你自己的Python虚拟环境（不要加sudo提权），执行pip安装：

pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install glpk --no-cache-dir

你之前执行的以下命令在macOS上完全不适用，无需反复尝试：

• sudo apt install libglpk-dev python3.8-dev libgmp3-dev：macOS无原生apt工具，无法通过该命令安装任何系统依赖
• sudo pip3 install glpk --no-binary :all:：sudo会强制调用系统Python，和Anaconda环境路径隔离，安装完成后也无法在课程使用的Jupyter环境中识别

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CharlesD