Google Collab中使用cvxpy求解SDP报Error parsing inputs错误

Google Colab默认镜像预装的cvxpy版本存在半定规划（SDP）模块的参数解析已知bug，配套的SDP求解器依赖版本与cvxpy接口不匹配，直接运行官方SDP示例触发Error parsing inputs是该环境的共性问题，和代码编写逻辑无关。相同代码在本地或其他更新过依赖的环境可正常运行，也能佐证是环境适配问题。

优先选择第一种方案，稳定性最高：

• 强制重装匹配版本的cvxpy及SDP求解器
  在笔记本首个代码单元格执行以下命令，执行完成后必须按照弹窗提示重启Colab运行时，否则旧版本依赖缓存会导致修复失效：

  !pip install --upgrade --force-reinstall cvxpy scs cvxopt
  

  重启运行时后再导入cvxpy、运行SDP求解代码即可正常执行，重装后的最新稳定版cvxpy对大规模SDP问题的求解速度也优于Colab预装的旧版本。
• 临时指定求解器绕过bug（无需重装依赖）
  如果不想改动环境依赖，可以在求解问题时显式指定求解器，绕开默认参数解析的故障逻辑，将原代码中的求解语句替换为以下写法即可：

  # 替换原有的 prob.solve() 语句
  prob.solve(solver=cvxpy.CVXOPT)
  

  若CVXOPT求解器仍触发报错，可替换为cvxpy.SCS作为备选求解器。

不要在执行重装命令前导入cvxpy，否则会触发版本加载冲突，导致重装后仍然报错。如果重启运行时后问题依旧，可以点击Colab菜单栏的「运行时」-「断开连接并删除运行时」，重新连接后再按步骤操作即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者edwin roussin