如何在不改动原有索引的前提下向pandas DataFrame插入新行

你的代码里写了for i in range(1, 6)循环，会重复执行5次插行、改索引、排序的操作，最后会生成大量重复行，索引也会完全混乱，自然得不到预期结果。而且这个循环逻辑本身就没有存在的必要，pandas插行根本不需要循环操作。

根据你是否需要保留原有行的索引，分两种常见场景实现：

场景1：插入后索引为从1开始的连续序号 #

这是最常用的场景，用切片拼接实现，代码简洁不容易出错：

import pandas as pd
# 复现你的原始数据集
data = [("Il nome della rosa","Umberto Eco", 1980), 
        ("L'amore che ti meriti","Daria Bignardi", 2014), 
        ("Memorie dal sottsuolo", " Fëdor Dostoevskij", 1864), 
        ("Oblomov", "Ivan Alexandrovich Goncharov ", 1859)]
index = range(1,5,1)
data = pd.DataFrame(data, columns = ["Books'Title", "Authors", "Publishing Year"], index = index)
pubhouses = ["Bompiani", "Mondadori", "Rizzoli", "Feltrinelli"]
data.insert(3, 'Publication House', pubhouses)

# 定义要插入的新行，需要转成同列结构的DataFrame
new_row = pd.DataFrame(
    [['Le avventure di Pinocchio', 'Carlo Collodi',  1883, 'Giunti']],
    columns = data.columns
)

# 插入到第4个位置（iloc从0开始计数，第4位对应切片位置3）
insert_pos = 3
data = pd.concat([data.iloc[:insert_pos], new_row, data.iloc[insert_pos:]]).reset_index(drop=True)
# 把索引调整为从1开始
data.index = data.index + 1

执行后得到的结果完全符合预期：

场景2：保留原有行的索引值不变 #

如果你需要原来4行的索引1/2/3/4保持不变，只把新行放到第4位，可以单独给新行设置不冲突的索引再拼接：

# 接上面的原始数据、新行定义
insert_pos = 3
part1 = data.iloc[:insert_pos]
part2 = data.iloc[insert_pos:]
# 给新行设置一个不和原有索引冲突的值，比如0
new_row.index = [0]
# 拼接后不需要重置索引
data = pd.concat([part1, new_row, part2])

• 重置为从0开始的连续自然索引：执行data = data.reset_index(drop=True)，参数drop=True表示丢弃旧索引，不要把旧索引存为新列。
• 调整为从1开始的连续序号索引：重置索引后执行data.index = data.index + 1，需要从其他数值开始时替换加的固定值即可。
• 自定义索引值：直接给data.index传入和DataFrame行数等长的列表，比如data.index = ['a','b','c','d','e']就能设置自定义的字符串索引。

提示：pandas没有提供和插列方法insert()对标的原生指定位置插行方法，所有位置插行的实现本质都是拆分原表、拼接新行，不要用循环反复修改索引，效率极低还容易引发索引混乱。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者12666727b9