SQLite3(pandasql)按version分组生成两日期列间连续日期列表

架构老林

2026-8-27

问题背景

待处理数据集为df，包含version、date_from、date_to三个字段，样例数据：
- ver1关联两组日期区间：2020-01-05_{2020-01-07、2022-02-05}2022-02-07
- ver2关联一组日期区间：2021-05-09~2021-05-11
目标：按version维度，将每个日期区间展开为包含起止日期在内的连续逐天明细，最终输出version、date两个字段，共9条记录。
原有递归CTE代码运行失败，原代码如下：

WITH RECURSIVE dates(Date) AS
   (
       SELECT date_from from df as Date
       UNION ALL
       SELECT date(date, '+1 day') FROM dates WHERE Date < (Select date_to from df)
   )
   SELECT DATE(Date) FROM dates;

原代码问题点

递归初始化阶段未同步携带version字段和当前区间对应的date_to边界值，递归过程无法关联所属版本，也无法匹配对应区间的截止日期
终止条件中(Select date_to from df)会返回表中所有的date_to值（共3个），无法和当前递归的日期行做匹配，会直接触发执行错误
最终查询未返回version字段，不满足输出字段要求

修正后代码

以下是适用于MySQL 8.0+、SQLite的标准递归CTE写法：

WITH RECURSIVE date_expand AS (
    -- 递归锚点：读取所有日期区间的起始值，携带版本和截止日期边界
    SELECT
        version,
        date_from AS date,
        date_to
    FROM df
    UNION ALL
    -- 递归逻辑：当前日期逐天加1，直到触达当前区间的截止日期即停止
    SELECT
        version,
        DATE(date, '+1 day') AS date,
        date_to
    FROM date_expand
    WHERE date < date_to
)
-- 输出指定字段，按版本和日期排序
SELECT version, date
FROM date_expand
ORDER BY version, date;

执行结果

执行后将返回预期的9条明细：