如何使用Plotly绘制基于多列数据的婚姻状态统计柱状图

该需求可直接实现，无需复杂数据转换。

核心思路 #

你的婚姻状态字段为独热编码格式，每列取值只有0和1，直接对4个婚姻状态对应列做纵向求和，得到的结果就是对应状态的总人数，统计过程完全不需要涉及性别相关列。求和后将结果整理为「状态名称-计数」的二维结构，即可直接传入Plotly绘制柱状图。

具体实现步骤 #

• 加载数据集后，筛选出Single、Married、Cohabit、OthSing四个婚姻状态列
• 对筛选出的列按列方向求和，得到每个婚姻状态的总人数
• 将求和结果转换为两列结构：第一列为婚姻状态名称，第二列为对应总人数
• 调用Plotly柱状图接口，指定x轴映射婚姻状态字段、y轴映射总人数字段，完成绘图

可运行代码示例 #

import pandas as pd
import plotly.express as px

# 读取或构造你的数据集
df = pd.DataFrame({
    "Female": [1, 0, 0, 1, 0, 1],
    "Male": [0, 1, 1, 0, 1, 0],
    "Single": [1, 0, 0, 0, 1, 0],
    "Married": [0, 1, 0, 0, 0, 0],
    "Cohabit": [0, 0, 0, 1, 0, 1],
    "OthSing": [0, 0, 1, 0, 0, 0]
})

# 统计各婚姻状态人数
marriage_columns = ["Single", "Married", "Cohabit", "OthSing"]
stat_result = df[marriage_columns].sum().reset_index()
stat_result.columns = ["婚姻状态", "人数"]

# 绘制柱状图
fig = px.bar(stat_result, x="婚姻状态", y="人数", title="各婚姻状态人数统计")
fig.show()

基于你提供的样例数据，运行后得到的统计结果为：Single共2人、Married共1人、Cohabit共2人、OthSing共1人，和预期输出效果完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者srtklein