pandas通过Office365 API上传DataFrame为Excel到SharePoint时文件无法打开

你的上传逻辑里df.to_excel(excel_writer='teste.xlsx')调用方式有误：当excel_writer参数传入本地路径字符串时，pandas会直接把Excel内容写入磁盘对应路径的文件，该方法的返回值是None。你把None作为文件内容传给上传接口，最终SharePoint上存储的是损坏的无效文件，自然无法正常打开。
你提到部署环境是云函数，本身本地磁盘写入权限、临时文件清理都有额外限制，写本地文件再上传的方案本身也不适配这个场景。

用Python标准库的BytesIO在内存中生成Excel二进制内容，全程不落地本地文件，直接把内存中的有效内容上传即可，不需要额外安装第三方依赖。

修正后的可运行代码：

import pandas as pd
from io import BytesIO
from office365.runtime.auth.client_credential import ClientCredential
from office365.sharepoint.client_context import ClientContext

# 原有鉴权逻辑无需修改
client_credentials = ClientCredential(var_client_id, var_client_secret)
ctx = ClientContext(var_sp_site).with_credentials(client_credentials)

df = pd.DataFrame(sql_table)
var_relative_url = "sharepoint_path/sharepoint_path"
target_folder = ctx.web.get_folder_by_server_relative_url(var_relative_url)

# 初始化内存流承接Excel内容
buffer = BytesIO()
# DataFrame直接写入内存流，index=False可避免导出多余的行索引列，可根据自身需求调整
df.to_excel(excel_writer=buffer, index=False)
# 将流指针重置到起始位置，否则读取到的内容为空
buffer.seek(0)

# 读取内存中的二进制内容上传
target_folder.upload_file(
    content=buffer.read(),
    file_name='teste.xlsx'
).execute_query()

# 可选：关闭内存流释放资源
buffer.close()

• 如果需要导出多sheet、带单元格格式的复杂Excel，只需要把BytesIO对象传入pd.ExcelWriter做后续配置即可，逻辑不变，依然不需要生成本地文件
• 该方案完全在内存中完成文件生成和读取，适配无本地磁盘写入权限的云函数、容器环境

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Phelipe