如何将重复循环列表追加到pandas DataFrame中

直接用pandas长表转宽表逻辑即可完成需求，相关信息如下：

• 给定固定科目列表：sub = ["A","B","C","D","E","F"]
• 原始长表结构：
  
• 目标宽表结构（按ID、姓名分组，每个科目单独作为列存储对应分数）：
  

完整代码 #

import pandas as pd

# 替换为你自己的DataFrame读取逻辑，例如 df = pd.read_excel("你的数据文件.xlsx")
sub = ["A","B","C","D","E","F"]

# 核心行转列逻辑
df_result = df.pivot(
    index=["ID", "Name"],
    columns="Subject",
    values="Marks"
).reset_index()

# 强制科目列按给定sub列表顺序排列，避免自动排序打乱预期列顺序
df_result = df_result[["ID", "Name"] + sub]
# 清除pivot生成的多余列索引名
df_result.columns.name = None

异常适配 #

如果原始数据中存在同一个ID、Name对应同一科目多条分数记录的情况，把pivot替换为pivot_table，按需指定聚合规则即可：

df_result = df.pivot_table(
    index=["ID", "Name"],
    columns="Subject",
    values="Marks",
    aggfunc="sum" # 可替换为first/mean/max等符合业务需求的聚合方式
).reset_index()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akankshya