InfluxData Flux查询如何返回首次超17°水文数据的时间戳

你当前运行的Flux查询实际已经返回了目标记录的所有属性，其中_time字段就是对应时间戳，面板默认只展示_value存储的温度测量值，所以看不到时间。你可以根据使用场景选以下任意一种方式实现需求：

方式一：不修改查询，直接调整面板配置 #

• 打开对应查询单元格的可视化配置面板
• 如果你用的是单值（Stat）类可视化组件，直接把取值字段从默认的_value切换为_time即可；如果是表格类组件，找到列展示设置项，取消_value字段的展示勾选，将_time字段设为需展示的列
• 按需调整时间字段的显示格式，可选择适配年/月/日 时:分:秒等不同展示精度
  该方式不需要改动现有可正常运行的查询逻辑，操作成本最低。

方式二：修改Flux查询，直接将时间戳作为返回值 #

如果需要让查询结果直接把时间戳作为输出值，在原有查询的first()步骤后增加字段映射逻辑即可，修改后的完整代码如下：

from(bucket: "hydroAPI")
  |> range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "hydro")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "temperature")
  |> filter(fn: (r) => r["loc"] == "XXXX")
  |> aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)
  |> filter(fn: (r) => r._value > 17 )
  |> first()
  // 将时间戳映射为_value字段，替换原有温度值
  |> map(fn: (r) => ({ 
    r with 
    _value: string(v: r._time),
    _field: "first_over_17_timestamp"
  }))
  |> yield(name: "first_record_time")

• 如果你需要Unix时间戳格式而非格式化时间字符串，将map逻辑中_value的赋值改为int(v: r._time)即可，默认返回纳秒级时间戳，需要秒级时间戳可改为int(v: r._time) / 1000000000
• 同步修改_field和yield名称可以避免和原有温度均值查询的结果混淆，减少面板识别字段出错的概率

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KSPR