Python3.8调用cv2.circle报类型错误 3.9环境运行正常

报错指向cv2.circle的center圆心参数类型不匹配：OpenCV 4.5.5版本在Python 3.8环境下严格要求圆心坐标的两个值必须为整数类型，不会自动对浮点数、numpy浮点类数值做隐式整数转换。
你之前Python 3.9的Anaconda环境中安装的OpenCV版本类型校验更宽松，支持自动把浮点类坐标转成合法整数参数，所以程序可以正常运行。两个环境的OpenCV版本/构建版本不一致，是出现同代码不同运行结果的核心原因。

两种方案选择任意一种即可解决问题：

• 代码层面显式做类型转换：直接修改plot_new.py第221行的报错代码，把圆心坐标的两个值强制转成int类型：
  原报错代码：

cv2.circle(im_with_pairs,tuple(point),10,magenta, thickness = 2)

替换为对应逻辑：

# point为普通列表/元组时用这行
cv2.circle(im_with_pairs, (int(point[0]), int(point[1])), 10, magenta, thickness=2)
# point为numpy数组时用这行写法更简便
# cv2.circle(im_with_pairs, tuple(point.astype(int)), 10, magenta, thickness=2)

• 环境层面统一OpenCV版本：先在能正常运行的Python 3.9环境中执行pip show opencv-python查询当前安装的OpenCV具体版本号，再到Python 3.8环境中执行pip install opencv-python==查询到的版本号安装完全一致的版本，不需要修改代码即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daxter44