如何使用Python脚本快速拼接多个MP4格式视频文件

你现有代码慢是方案本身的逻辑问题，靠njit、缓存装饰器根本优化不了：

• MoviePy的concatenate_videoclips默认会把所有视频片段逐帧解码，在内存完成拼接后再全量重新编码输出，哪怕所有视频的编码、分辨率、帧率完全一致，也会做一遍无意义的重编码，速度完全受限于CPU编解码性能，大文件合并耗时极长
• @cache装饰器只会缓存函数第一次运行的返回值，对函数本身的执行速度没有任何提升；njit仅对纯Python实现的数值计算逻辑有效，对视频编解码、文件IO、调用第三方库的逻辑完全不起作用，加了不会有任何加速效果。

如果待合并的MP4文件编码参数一致（同设备录制、同导出参数生成的文件基本都满足这个条件），用FFmpeg流复制方案可以做到和硬盘拷贝速度相当的合并效率，比原MoviePy方案快10~100倍，不需要逐帧重编码。

依赖准备 #

先安装必要依赖：
pip install ffmpeg-python
确保本地已经安装FFmpeg并加入系统环境变量（安装过MoviePy的环境一般已经自带FFmpeg，直接运行即可）。

可直接运行的代码 #

import os
import subprocess

def fast_video_merge():
    # 扫描目录下数字命名的MP4文件，排序逻辑和你原有代码完全一致
    video_items = []
    for filename in os.listdir(os.getcwd()):
        if not filename.lower().endswith('.mp4'):
            continue
        try:
            file_index = int(filename.rsplit('.', 1)[0])
            video_items.append((file_index, filename))
        except ValueError:
            continue
    video_items.sort()
    sorted_video_paths = [item[1] for item in video_items]

    if not sorted_video_paths:
        print("当前目录未找到以数字命名的MP4文件")
        return

    # 生成FFmpeg concat协议需要的临时列表文件
    list_file_content = ""
    for path in sorted_video_paths:
        # 自动转义文件名中的特殊字符，避免路径报错
        escaped_path = path.replace("'", "'\\''")
        list_file_content += f"file '{escaped_path}'\n"
    with open("concat_tmp.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(list_file_content)

    # 调用FFmpeg执行流复制合并
    ffmpeg_cmd = [
        "ffmpeg",
        "-y",
        "-f", "concat",
        "-safe", "0",
        "-i", "concat_tmp.txt",
        "-c", "copy", # 核心参数：直接复制音视频流，不做重编码
        "output.mp4"
    ]
    subprocess.run(ffmpeg_cmd, check=True)

    # 清理临时文件
    os.remove("concat_tmp.txt")
    print(f"合并完成，共处理{len(sorted_video_paths)}个视频，输出文件：output.mp4")

if __name__ == "__main__":
    fast_video_merge()

特殊情况处理 #

如果待合并的视频参数不一致（分辨率、帧率、编码格式不统一）导致流复制报错，可以把命令里的"-c", "copy"替换为"-c:v", "libx264", "-crf", "23", "-c:a", "aac", "-b:a", "192k"，此时会做快速重编码，速度依然比MoviePy方案快3~5倍。

不要给这类IO密集、调用外部程序的逻辑加njit装饰器，会直接导致运行报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者IAM々Unknown