pytest中如何实现mocker类一次初始化供多个测试用例复用

完全可以，这是pytest测试中消除重复样板代码的常规操作，推荐用pytest fixture封装公共的打补丁、实例初始化逻辑，既可以实现一次编写多处复用，还能保证测试用例之间的隔离性，不会出现测试状态互相污染的问题。

具体实现方式 #

首先定义一个默认方法级作用域的fixture（pytest fixture默认就是方法级，每个测试用例运行时都会独立执行一次逻辑），把公共的mocker.patch.object和实例初始化逻辑放进去：

import pytest
# 保留原有依赖引入，比如retailtableclasses的导入

@pytest.fixture
def patched_daterow(mocker):
    # 统一完成__init__方法的mock
    mocker.patch.object(retailtableclasses.DateRow, '__init__', return_value=None)
    # 返回全新的DateRow实例
    return retailtableclasses.DateRow()

之后所有需要用到这个打了补丁的DateRow实例的测试方法，直接把patched_daterow作为参数传入即可，不用再重复写补丁和初始化代码：

class Test_DateRow: 
    def test_make_calender_year(self, patched_daterow):
        patched_daterow.DATE = "9999-01-01"
        assert patched_daterow.make_calender_year() == "9999"

    def test_make_month(self, patched_daterow):
        patched_daterow.MONTH_NUMBER_ISO = 1
        assert patched_daterow.make_month() == "January"

注意事项 #

• 不要为了省代码直接把打补丁、实例初始化的逻辑放到测试类的类属性、或者setup_class类级别的初始化方法里。这种写法只会在类下所有测试运行前执行一次，一个测试方法里修改了实例属性，会残留到后续其他测试用例中，很容易导致偶发的测试失败，破坏测试隔离性。
• 上述fixture写法的执行效果和你原来每个方法单独写补丁、初始化的效果完全一致，每个测试方法拿到的都是全新打补丁生成的独立实例，没有行为差异。
• 后续如果需要调整mock逻辑（比如新增其他需要mock的依赖方法、修改__init__的mock返回值），只需要修改fixture里的一处代码即可，不用逐个调整测试方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark Wekking