循环合并numpy.npy文件切片2D数组时仅保存奇数序号文件的问题

脚本出现偶数编号文件缺失、结果不符合预期，是多处逻辑错误共同导致的：

• 1. 重复删除变量触发程序崩溃
     你在if分支内完成切片后就执行了del my_arr，但if分支结束后固定还有一行del my_arr。当if条件成立时，第二次删除不存在的my_arr会直接抛出NameError导致程序意外终止，根本无法跑完所有循环。
• 2. 输出文件索引计数逻辑错误
     存完第一个（奇数编号）文件后，你先执行m = m + 1把编号加到偶数位，但进入if分支准备存第二个文件时，又提前执行了一次m = m + 1，直接跳过偶数编号，把本该存为test_2.npy的内容存到了奇数编号下，直接造成偶数文件缺失。
• 3. 切片索引计算错误，无法得到符合形状要求的数组
     单个文件500行、每段切片432行，两个文件垂直堆叠共1000行，实际只能切出2段完整的432行切片：第一段0-432行，第二段432-864行，剩余136行需要和下一个文件拼接才能凑够下一段。但你在切第二段前错误多执行了一次k = k + 1，导致切片起始位置跳到864行，切出来的数组只有136行，完全不符合(432,55)的形状要求。
• 4. 循环步进逻辑错误，会引发索引越界
     你用for n in range(no_files)遍历，每次循环都取filelist[n+1]作为第二个文件：
  • 当n遍历到最后一个文件（n=99）时，n+1=100超出列表长度，直接触发索引越界错误
  • 每次循环n只加1，会导致同一个文件被重复加载两次（上一轮的f2会成为下一轮的f1），和你每次仅加载2个文件的需求不符，还会造成切片位置计算完全错位。
• 额外隐患：glob路径写法错误
  你写的路径是'/**array_*.npy'，如果调用glob.glob()时不传入recursive=True参数，**通配符不会递归匹配子目录，很容易出现文件漏匹配的问题。

优化后逻辑通过缓存残段的方式控制内存占用，每次仅新加载1个文件，内存中最多同时存在不足432行的残段+1个完整文件，总大小小于2个完整文件，符合加载限制，同时不会出现编号跳变、索引越界问题：

import numpy as np
import os, glob, re
import time

# 如需递归匹配子目录，记得加recursive=True参数
path = './array_*.npy'  # 替换为实际文件路径
filenames = [os.path.basename(x) for x in glob.glob(path, recursive=True)]
filelist = sorted(filenames, key=lambda x:float(re.findall("(\d+)",x)[0]))
no_files = len(filelist)
t0 = time.time()

daily_data = 432
one_file_data = 500
output_idx = 1
# 缓存上一次拼接后剩余的、不足432行的残段
buffer = None

for file in filelist:
    arr = np.load(file)
    print(f'Loaded file: {file}, array shape: {arr.shape}')
    # 将新加载的数组合并到缓存
    if buffer is None:
        buffer = arr
    else:
        buffer = np.vstack((buffer, arr))
    # 缓存长度足够时循环切出完整段保存
    while len(buffer) >= daily_data:
        segment = buffer[:daily_data, :]
        np.save(f'test_{output_idx}.npy', segment)
        print(f'Saved test_{output_idx}.npy, segment shape: {segment.shape}, time spent: {time.time()-t0:.2f}s')
        # 剩余部分留在缓存等待和下一个文件拼接
        buffer = buffer[daily_data:, :]
        output_idx += 1

# 所有文件处理完后如果缓存还有剩余，可按需求补零凑数或直接丢弃
# if len(buffer) > 0:
#     pass

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CEB