Matplotlib柱状图顶部数值显示为指数形式如何转为普通数字

问题现象 #

• 绘制横向柱状图时，已通过ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)关闭X轴刻度的科学计数法显示
• 调用ax.bar_label()生成的柱顶数值标签仍以指数形式展示，需要改为普通纯数字格式

原实现代码：

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(15,2.5)
ax.barh(y = fig_1['member_casual'], width = fig_1['ride_id'], color = ['orange','lightcoral'], height = 0.8)
ax.set_xlabel("No. of rides")
ax.set_xlim(xmin = 0, xmax = 3500000)
ax.set()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)

for bars in ax.containers:
    ax.bar_label(bars)
fig.tight_layout()

原因说明 #

坐标轴的科学计数法配置仅对轴刻度生效，不会自动应用到bar_label生成的柱体标签，标签的数字格式需要单独配置。

修复方法 #

在调用ax.bar_label()时传入fmt参数，明确指定数字格式化规则即可：

• 纯整数无分隔格式：使用fmt='%d'，适配骑行次数这类整数计数场景
• 带千位分隔符易读格式：使用fmt='{:,.0f}'，大数字展示更清晰

修改后的标签添加代码段：

for bars in ax.containers:
    # 按需选择对应fmt配置即可
    ax.bar_label(bars, fmt='%d')
    # 千位分隔符版本替换为下面这行
    # ax.bar_label(bars, fmt='{:,.0f}')

如果统计值存在小数，将fmt替换为对应小数位数的格式即可，比如保留2位小数用fmt='%.2f'。
另外原代码中空的ax.set()语句没有实际作用，可以直接删除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Praful Kumar