numpy concatenate拼接数组报TypeError标量索引错误排查

报错的核心是numpy.concatenate函数的参数传递不符合语法规则：

1. np.concatenate要求第一个传入参数必须是待拼接数组构成的元组或列表，你直接将arr1、arr2作为两个独立参数传入，函数会将第二个位置传入的arr2识别为axis参数的传值。axis参数仅接受整数标量（用来指定拼接维度），传入数组时就会触发TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index报错。
2. 你写的代码里axis = 0被放在了np.concatenate()的括号外部，根本不会被识别为该函数的参数，属于无效的参数位置。

将待拼接的两个数组包裹为元组作为第一个参数传入，同时把axis参数放到函数括号内部，修正后的完整代码如下：

import numpy as np
arr_bis = np.array([[1,2,3],[7,1,6],[9,6,3]])
arr1 = arr_bis[:,1]
arr2 = arr_bis[:,2]
print(f"ARR1{arr1}")
print(f"ARR2{arr2}")
print(np.concatenate((arr1, arr2), axis=0))

修正后代码会按0轴方向（一维数组默认首尾相接）完成拼接，输出结果为：

ARR1[2 1 6]
ARR2[3 6 3]
[2 1 6 3 6 3]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者leili