如何使用Matplotlib subplot实现左计数图右饼图的双面板布局

• 子图网格参数逻辑混乱：左右排布两个图表对应1行2列的子图网格，原代码先后使用2,1,1（对应2行1列上下布局的第一个位置）、2,2,1（对应2行2列布局的第一个位置）的参数，不符合左右排布的需求
• 轴对象绑定错误：初始创建的ax1是单画布默认轴，后续调用countplot、pie方法时没有将绘图操作绑定到对应子图的轴对象上，会导致图表渲染位置错乱
• 存在冗余调用：最后一行plt.subplot(2,2,1)没有绑定实际绘图逻辑，会额外生成空子图层，打乱整体布局

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

# --------------- 测试用示例数据，实际使用时替换为你自己的df即可
# df = pd.DataFrame({'data_si_o_no': [0]*820 + [1]*180})
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# 创建1行2列的子图布局，figsize可根据需要调整整体画布宽高
fig, (ax_count, ax_pie) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(12, 5))

# 左侧绘制计数图，显式绑定到左轴
sns.countplot(x=df['data_si_o_no'], ax=ax_count)
ax_count.set_xlabel('Disaster Tag')
ax_count.set_ylabel('Sample Count')

# 右侧绘制饼图，显式绑定到右轴
ax_pie.pie(
    df['data_si_o_no'].value_counts(),
    labels=['Not Disaster', 'Disaster'],
    autopct='%1.2f%%',
    shadow=True,
    explode=(0.05, 0),
    startangle=60
)
ax_pie.axis('equal') # 保证饼图显示为正圆形，不会被画布拉伸变形

# 设置总标题
fig.suptitle('Distribution of the data', fontsize=24)
# 自动调整边距和子图间距，避免文字、图表重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

• 如果需要调整两个子图的宽度比例，可以在plt.subplots()中添加参数gridspec_kw={'width_ratios': [1.2, 0.8]}，数值越大对应位置的子图占比越宽
• 不需要保留测试数据段，直接传入你自己的DataFrame即可运行
• 可以通过ax_count.set_title()、ax_pie.set_title()分别给两个子图加单独的标题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rachele Franceschini