如何向PostgreSQL导入包含数组类型列的CSV文件

存在多种可落地的实现方案，针对你给出的类Python列表格式的数组列，推荐优先使用稳定性最高的临时表中转方案，操作步骤如下：

• 第一步：创建临时中转表
  临时表中对应数组的字段先定义为普通文本类型，其余字段按照CSV实际列结构定义即可：

  -- 临时表仅在当前会话生效，导入完成后会自动清理
  CREATE TEMP TABLE temp_import (
      -- 其余列按CSV实际内容补充，例如id int, title text等
      genres text
  );
  

• 第二步：将CSV完整导入临时表
  使用COPY命令导入，若CSV包含表头记得添加HEADER参数，Windows环境注意路径格式和权限配置：

  COPY temp_import FROM '/your/local/file/path/data.csv' WITH (
      FORMAT csv,
      HEADER true, -- 第一行是列名时开启
      ENCODING 'UTF8' -- 和文件编码保持一致即可
  );
  

  如果是用pgAdmin、DBeaver这类可视化工具的导入向导，直接选择导入到该临时表即可，不需要手写COPY命令。
• 第三步：格式转换后写入正式表
  正式表中genres字段直接定义为PostgreSQL数组类型text[]，导入时清理掉原格式的方括号、单引号后拆分转成PG原生数组即可：

  -- 正式表建表示例
  CREATE TABLE media (
      -- 其余列按业务需求定义
      genres text[]
  );
  
  -- 转换数据写入正式表
  INSERT INTO media (genres)
  SELECT
      string_to_array(
          trim(both '[]' FROM replace(genres, '''', '')),
          ', '
      )::text[]
  FROM temp_import;
  

除此之外还有两种可选方案，适合不同场景：

• 预处理CSV后直接导入：针对小体积CSV，可以直接用文本编辑器或简单脚本，将genres列的['替换为{、']替换为}、', '替换为,，把整列转换成PG原生数组格式（例如{crime,drama}），之后直接导入到genres为text[]类型的正式表即可，无需SQL层转换。
• file_fdw外部表映射：启用file_fdw扩展后创建外部表直接映射本地CSV文件，不需要把原始数据导入临时表，直接查询外部表做格式转换写入正式表即可，适合磁盘空间有限的场景。

注意：如果数组元素本身包含单引号、逗号等特殊字符，不要使用文本预处理的方案，优先选择临时表中转的方式，必要时可以写自定义PL/pgSQL函数做格式解析，避免数组拆分错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zecharia Paras