Flask结合APScheduler时如何在上下文外更新app全局字典？

old_dic = new_dic写法不生效是Python参数传递机制导致的：将app.dictionary传入函数时，函数内的old_dic只是指向原字典的局部引用，执行该赋值语句只会修改局部引用的指向，完全不会改动app实例上绑定的原字典属性，因此外部访问到的始终是旧值。而old_dic[key] = xxx、old_dic.update()这类操作是直接修改局部引用指向的原字典对象本身，所以修改可以正常生效。

两种方案都可以实现字典的全量更新，按需选择即可：

方案1：直接导入app实例操作（推荐） #

不通过参数传递字典，直接在updater模块导入Flask app实例，直接操作app.dictionary属性，从根源避开引用传递的问题。
代码调整如下：
app.py

import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()

from flask import Flask
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

# app初始化移到判断块外，保证其他模块可以正常导入
app = Flask(__name__)
app.dictionary = {}

if __name__=='__main__':
  app.scheduler = BackgroundScheduler(daemon=True)
  # 定时任务不需要额外传递字典参数
  app.scheduler.add_job('updater:Updater.update', ... )
  app.scheduler.start()
  app.run(...)

updater.py

from app import app

class Updater:
  @classmethod
  def update(cls):
    # 执行业务逻辑生成新字典
    new_dic = { ... }

    # 两种更新方式都可以生效
    # 方式1：原地清空后填充新内容
    app.dictionary.clear()
    app.dictionary.update(new_dic)
    # 方式2：直接替换属性绑定的对象
    # app.dictionary = new_dic

注意：如果有并发读字典的场景，更新时建议加轻量锁，避免读取到半更新状态的脏数据。

方案2：原地修改字典内容，不做对象替换 #

如果不想调整app导入逻辑，就不要做old_dic = new_dic的对象替换操作，改为清空原字典后全量填充新字典的键值对，本质和单键修改的逻辑一致：
updater.py

class Updater:
  @classmethod
  def update_dict(cls, old_dic, new_dic):
    # 清空原字典内容，填充新字典的所有键值
    old_dic.clear()
    old_dic.update(new_dic)

  @classmethod
  def update(cls, old_dic):
    # 执行业务逻辑生成new_dic
    new_dic = { ... }
    cls.update_dict(old_dic, new_dic)

这种方案不需要修改现有app.py的传参逻辑，但要注意所有对字典的修改都必须基于原对象操作，不能出现重新赋值变量的写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sjpark