如何为pandas DataFrame新增元素均为[0]单元素列表的列

你之前执行df = df.assign(c=[0])无法得到预期结果的核心原因是：传入的c参数值是长度为1的列表，和目标DataFrame的3行长度不匹配，pandas会直接抛出值长度与索引长度不匹配的异常，无法完成列赋值。
另外pandas在给列赋值传入可迭代对象时，会默认按行拆分可迭代对象的元素填充到每一行，直接传入单个[0]既满足不了长度匹配要求，也无法实现每行存一个独立列表[0]的需求。

推荐使用列表推导式生成和DataFrame行数等长、每个元素为独立[0]的序列传入，避免可变对象引用的坑，两种常用写法如下：

• 写法1：沿用assign方法实现

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[[1,2],[3,2],[5,2]],'b':[[1],[9],[9,9]]})
df = df.assign(c=[[0] for _ in range(len(df))])

• 写法2：直接列赋值，写法更简洁

df['c'] = [[0] for _ in range(len(df))]

禁止使用[[0]] * len(df)的方式生成赋值序列：这种写法生成的序列中，所有位置的元素都指向内存中同一个[0]列表对象，后续你修改任意一行c列的列表内容时，所有行的c列都会同步被修改，会引发难以排查的逻辑bug。

执行上述正确代码后，得到的DataFrame结构和预期完全一致：

a       b    c
0  [1, 2]     [1]  [0]
1  [3, 2]     [9]  [0]
2  [5, 2]  [9, 9]  [0]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者User1917931829