Jupyter Notebook运行绘图代码报color参数数量不匹配错误

这是Matplotlib绘图传参格式错误触发的异常：Matplotlib将你传入绘图接口的数据识别为4462个独立数据集，但color关键字参数仅传入了1个颜色值，数量不匹配。
注意：这里的4462基本就是你单份待绘制数据的总点数，本质是你本来要绘制1组包含4462个点的图表，因为传参格式错误，让Matplotlib误把每个点都当成了1组独立数据。

• 错误1：循环逐点调用绘图接口
  很多新手会写循环遍历每个坐标点，逐次调用scatter/plot画点，这种写法每调用一次就相当于传入1个单数据集，总共有多少点就会被识别为多少个数据集。
  错误示例：

  # 错误写法：逐点循环绘图
  for x, y in zip(lon, lat):
      plt.scatter(x, y, color='red')
  

  修复方法：不要写循环，直接把整组x、y坐标数组一次性传入绘图接口即可，此时传入单个颜色值完全合法：

  # 正确写法：一次性传入整组坐标
  plt.scatter(lon, lat, color='red')
  

• 错误2：传入数据时多嵌套了一层列表
  部分用户写代码时不小心给传入的x、y数组额外套了一层方括号，会让Matplotlib把输入解析为多组数据结构。
  错误示例：

  # 错误写法：数组被多余方括号嵌套
  plt.plot([x_arr], [y_arr], color='blue')
  

  修复方法：去掉多余的嵌套方括号，直接传入一维数组：

  plt.plot(x_arr, y_arr, color='blue')
  

• 错误3：确实需要绘制多组数据但颜色参数长度不匹配
  如果你本身的需求就是绘制多组独立数据（该场景下4462组的情况极少见），只要给color参数传入和数据集数量等长的颜色列表，保证每个数据集对应一个颜色值即可。

1. 定位到代码中携带color=参数的Matplotlib绘图语句
2. 检查是否存在逐点循环调用绘图接口的逻辑，存在就删掉循环改为整组传参
3. 检查传入的x、y参数是否存在多余的列表嵌套，存在就去掉外层多余的方括号
4. 重新运行对应单元格即可，不需要重启Jupyter内核或重装Anaconda环境

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rubberben