如何在搭配mingw64编译器的CodeBlocks 20中使用最新OpenCV预编译库

• 首先确认你使用的OpenCV预编译库为mingw64架构构建的版本：官方默认发布的Windows预编译包仅适配MSVC编译器，直接拿来链接mingw64会触发大量ABI不兼容、符号未定义报错，必须使用匹配你当前mingw64大版本（如11.x/13.x）构建的OpenCV库，版本差过大也会出现兼容问题。
• 将OpenCV压缩包解压到纯英文、无空格、无特殊字符的本地路径，例如D:\dev\opencv，不要存放在中文目录、Program Files这类带空格或权限限制的路径下，避免IDE识别路径失败。

1. 打开CodeBlocks，点击顶部菜单栏Settings -> Compiler，确认当前选中的工具链为你正在使用的mingw64，切换到Search directories标签页：
   • 进入Compiler子标签，添加OpenCV头文件目录：[你的OpenCV解压根目录]\build\include
   • 进入Linker子标签，添加OpenCV静态库目录：[你的OpenCV解压根目录]\build\x64\mingw\lib
2. 切换到同配置页的Linker settings标签，在Link libraries列表中添加项目需要依赖的OpenCV库文件：
   • mingw版本的OpenCV静态库统一为.a后缀，调试（Debug）版库文件名末尾带d标识，例如libopencv_core490d.a、libopencv_highgui490d.a、libopencv_imgproc490d.a、libopencv_imgcodecs490d.a，基础开发先添加这四个核心模块即可，用到calib3d、features2d等其他模块时再补充对应库文件
   • 发布（Release）版库文件名不带d后缀，例如libopencv_core490.a，Debug和Release配置要分别添加对应版本的库，混加会导致运行时崩溃、内存访问错误

   不要一次性添加所有OpenCV库，仅添加实际用到的模块即可，否则会大幅拉长链接耗时

3. 配置系统运行环境：将OpenCV动态库目录[你的OpenCV解压根目录]\build\x64\mingw\bin添加到Windows系统Path环境变量中，添加完成后必须重启CodeBlocks让环境变量生效，否则编译通过后运行会触发找不到dll的错误。如果不想改系统环境变量，也可以把用到的dll文件直接复制到项目生成exe的同级目录下。

• 编译阶段报大量undefined reference to cv::xxx：优先检查你下载的OpenCV是不是MSVC版本的.lib库，mingw无法识别MSVC格式的库；其次检查链接器配置的库路径是否正确、是否漏加依赖模块的库文件。
• 编译通过但运行时提示找不到opencv_xxx.dll：检查Path中添加的bin路径是否正确，确认CodeBlocks是在加完环境变量之后重启的，也可以直接把对应dll拷贝到exe所在目录临时解决。
• 编译阶段提示fatal error: opencv2/core.hpp: No such file or directory：检查编译器搜索路径中添加的include目录是否正确，路径中是否存在中文、空格或拼写错误。
• 运行时无提示直接崩溃、报内存访问异常：检查Debug/Release配置下链接的库是否匹配，是否存在混加带d和不带d后缀库的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bonezegei