如何在Pandas DataFrame中筛选不含字母字符的纯数字行

你可以通过字符串正则匹配的方式快速完成筛选，具体实现如下：

核心代码 #

# 筛选col1列不包含任何大小写字母的行
result = df[~df['col1'].str.contains(r'[a-zA-Z]')]

完整可运行示例 #

import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({
    'col1': ['123D', '2222CCA123', 'DRftu22876', '12345']
})

# 执行筛选
result = df[~df['col1'].str.contains(r'[a-zA-Z]')]
print(result)

运行输出结果和预期完全一致：

col1
3  12345

注意事项 #

• 正则规则[a-zA-Z]用于匹配所有大小写英文字母，str.contains()会逐行判断字符串是否包含匹配的字母，返回布尔序列
• 符号~是Pandas中对布尔序列取反的操作符，作用是保留所有不包含字母的行
• 如果你的col1列存在空值，建议添加na=False参数避免报错，对应写法：

  result = df[~df['col1'].str.contains(r'[a-zA-Z]', na=False)]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dingaro