BigQuery中如何使用SQL移除字段值中的撇号s（'s）

针对单字段的数据清洗需求，直接用BigQuery内置字符串函数即可实现，按实际业务场景选对应方案即可：

• 全局精确移除所有's子串
  这是性能最优的通用方案，适合要把字段里所有出现的连续字符's全部删掉的场景，你提到的Let's Go样例用这个方法处理后会直接输出Let Go，完全匹配需求。
  仅查询清洗后结果、不修改原表数据的示例代码：

  SELECT
    REPLACE(your_column_name, "'s", "") AS cleaned_column
  FROM
    `your_project.your_dataset.your_table`
  

  如果需要把清洗结果直接写回原表，用UPDATE语句即可：

  注意：执行更新操作前请先备份原表数据，避免误改无法恢复

  UPDATE `your_project.your_dataset.your_table`
  SET your_column_name = REPLACE(your_column_name, "'s", "")
  -- 加WHERE条件仅处理带's的行，大数据量下能减少无效计算、提升执行效率
  WHERE your_column_name LIKE "%'s%"
  

• 仅移除词尾的's（避免误删词中内容）
  如果你的数据里存在类似O'Sullivan这类词中带撇号s的专有名词、不需要删除中间的's，就用正则替换匹配词尾边界的's：

  SELECT
    REGEXP_REPLACE(your_column_name, r"'s\b", "") AS cleaned_column
  FROM
    `your_project.your_dataset.your_table`
  

  正则表达式里的\b代表词边界，只会匹配作为单词后缀出现的's，不会改动单词内部的同字符组合。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Woofer