是否存在统计OBJECT数据类型元素个数的专用函数？

针对OBJECT（部分引擎称MAP、原生JSON对象）类型的元素计数，绝大多数支持半结构化数据类型的查询引擎，都兼容你之前使用过的SIZE()/CARDINALITY()类函数，具体用法和注意事项如下：

• 主流引擎通用用法
  在Spark SQL、Trino/Presto、Snowflake、ClickHouse、BigQuery等引擎中，直接调用CARDINALITY(你的OBJECT类型字段)即可返回对象内顶层键值对的总个数。该函数同时支持ARRAY类型，可直接替代ARRAY_SIZE()统计数组元素数，不需要针对不同数据类型切换函数。
  上述大部分引擎也保留了SIZE()函数的支持，作用和CARDINALITY()完全一致，可根据个人使用习惯选择。
• 特殊场景适配
  • 如果你的对象数据是序列化后存在VARCHAR字段的JSON字符串，不要直接用LEN()/LENGTH()统计——这两个函数只会返回字符串的字符总长度，不是实际键值对数量。需要先通过PARSE_JSON()、JSON_PARSE()等类型转换函数把字符串解析为原生OBJECT类型，再调用计数函数。
  • MySQL 8.0及以上版本中，存储为原生JSON类型的对象，可直接用JSON_LENGTH()函数统计顶层键的数量。
  • PostgreSQL中，存储为json/jsonb类型的对象，可通过json_object_length()/jsonb_object_length()函数统计顶层键值对个数。

注意：上述所有函数默认仅统计对象最外层的键值对数量，嵌套在对象内部的子对象、子数组中的元素不会被计入总数，如果需要递归统计所有层级的元素，需要自定义逻辑展开嵌套结构后再做计数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blue Magister