C++ OpenNN中向需嵌套std::initializer_list参数的函数传参报错

问题背景 #

使用OpenNN编写概念验证程序时，神经网络要求传入Tensor类型作为输入，官方给出的固定长度输入示例如下：

Tensor<type, 2> inputs(1,9);
inputs.setValues({{type(4),type(3),type(3),type(2),type(3),type(4),type(3),type(2),type(1)}});
neural_network.calculate_outputs(inputs);

现有冗长的vector转Tensor变通方案使用繁琐，尝试传入嵌套vector、大括号包裹的vector/数组、动态分配数值数组均触发编译错误，报错信息如下：

cannot convert '<brace-enclosed initializer list>' to 'const Eigen::internal::Initializer<Eigen::Tensor<long long unsigned int, 2>, 2>::InitList&' {aka 'const std::initializer_list<std::initializer_list<long long unsigned int> >&'}

可稳定复现问题的代码片段：

Tensor<uint64_t, 2> createFilledTensor(int index)
{ 
   uint64_t * inList = new uint64_t[index]();
    for(int i = 0; i < index; i++)
    {
        inList[i] = 356534563546356;
    }

    Tensor<uint64_t, 2> inputs(1, index);

    inputs.setValues({inList});
    return inputs;
}

注：传入的具体数值不影响问题定位，核心需求为找到向Tensor传入数据的正确、简洁实现方式。

报错根因 #

OpenNN的Tensor底层基于Eigen Tensor实现，setValues方法仅接受与Tensor秩匹配的多层嵌套std::initializer_list作为参数，且初始化列表的结构需要在编译期确定，不支持直接传入动态数组、vector、运行时确定长度的指针。
上述复现代码中inputs.setValues({inList})仅传入了包裹单个指针的一层初始化列表，与2维Tensor要求的两层嵌套初始化列表类型完全不匹配，因此触发类型转换错误。所有尝试传入动态长度容器的方案从接口类型层面就不成立，和写法细节无关。

正确实现方式 #

根据使用场景选择对应实现即可，无需编写冗长的转换逻辑：

• 编译期固定长度的小Tensor：直接使用官方示例的嵌套初始化列表传参，注意N维Tensor对应N层大括号包裹。
• 运行时确定长度的动态Tensor（神经网络推理常用场景）：不要使用setValues，两种简洁实现可选：
  1. 逐坐标赋值（无额外内存开销，无泄漏风险，最稳妥）

  Tensor<uint64_t, 2> createFilledTensor(int index)
  {
      Tensor<uint64_t, 2> inputs(1, index);
      for(int i = 0; i < index; i++)
      {
          // 2维Tensor通过(行索引, 列索引)访问对应位置元素
          inputs(0, i) = 356534563546356;
      }
      return inputs;
  }
  

  2. 已有连续存储的数组/vector时，用TensorMap直接映射内存（无需逐元素拷贝，效率最高）

  // 假设已有存储输入数据的vector：std::vector<uint64_t> input_data(index, 356534563546356);
  // 直接映射内存生成对应形状的Tensor，无需额外拷贝
  Tensor<uint64_t, 2> inputs = Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor<uint64_t, 2>>(input_data.data(), 1, index);
  

注意事项 #

• 不要手动new动态数组存储输入数据，直接使用std::vector或Tensor自身的内存即可，避免内存泄漏
• 单样本推理的输入Tensor形状一般为(1, 特征数量)，逐坐标赋值是兼容性最好的实现方式，适配所有OpenNN版本
• 不要尝试将动态长度容器转换为初始化列表传入setValues，该接口本身就不支持运行时可变长度的参数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EL42