Solr嵌套文档查询：如何检索同时含多个指定子文档的父文档

Solr原生支持该查询场景。
直接在单个{!parent}块内用AND拼接子文档条件不生效的核心原因是匹配粒度错误：单个{!parent}包裹的子查询以单个子文档为匹配单位，要求同一个子文档同时满足所有AND条件。而需求是父文档下存在多个不同子文档分别命中对应条件，匹配粒度是父文档层面的结果交集，不是单个子文档的属性交集。

实现方案 #

基础写法：多Parent查询块AND拼接 #

将每个子文档的匹配条件单独包裹在{!parent}查询块中，在父查询层面对多个块的返回结果取交集即可，语法示例：

{!parent which='type:maindoc'}nested_type:nestedType1 AND {!parent which='type:maindoc'}nested_type:nestedType2

执行逻辑：

• 第一个{!parent}块筛选出所有携带nestedType1类型子文档的主文档
• 第二个{!parent}块筛选出所有携带nestedType2类型子文档的主文档
• 两个结果集的交集就是同时拥有两类子文档的目标主文档

性能优化写法：拆分Filter Query #

如果匹配的子文档条件多、查询频次高，可以把每个子文档匹配条件拆为独立的过滤查询（fq），借助Solr的Filter缓存机制降低重复查询的开销，示例：

q=*:*
fq={!parent which='type:maindoc' v=$cond1}
fq={!parent which='type:maindoc' v=$cond2}
cond1=nested_type:nestedType1
cond2=nested_type:nestedType2

错误写法说明 #

之前使用的写法属于典型的粒度误用：

// 错误：要求单个子文档的nested_type同时为两个互斥值，永远无匹配结果
{!parent which='type:maindoc'}
nested_type:nestedType1 AND nested_type:nestedType2

该写法的匹配逻辑是查找存在一个子文档，它的nested_type字段同时等于nestedType1和nestedType2，现实中不存在符合该条件的子文档，因此无法返回正确结果。

注意：使用Block Join系列查询（parent/child）前，需要确保嵌套文档在索引时是和父文档作为同一个文档块（Document Block）提交的，若将嵌套字段作为普通多值字段扁平化存储，这类查询无法正常工作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mikalai Ushanau