如何将for循环输出结果填充拼接为完整pandas DataFrame

核心逻辑是先收集循环内每轮生成的临时DataFrame，循环结束后一次性完成纵向拼接，避免逐次拼接的性能损耗。
修改后的完整可运行代码如下：

import pandas as pd

# 初始化空列表，用于存储每轮循环生成的临时DataFrame
temp_dfs = []

for a in range(1, 4):
    list1 = ["22", "23", "24", "25"]
    list2 = ["a", "b", "c", "d"]
    # 生成当前轮次的临时DataFrame
    current_df = pd.DataFrame({'Num': list1, 'Alpha': list2})
    temp_dfs.append(current_df)

# 纵向拼接所有临时DataFrame，重置索引得到连续行号
final_df = pd.concat(temp_dfs, ignore_index=True)
print(final_df)

运行上述代码输出的结果和你预期的12行格式完全一致。

• 不要在循环内部反复执行拼接操作：如果每轮循环都写final_df = pd.concat([final_df, current_df])，每次拼接都会复制已有全量数据，数据量较大时运行速度会非常慢，先存列表再一次性拼接是pandas场景下的最优实践。
• 拼接时必须传入ignore_index=True参数：如果省略该参数，拼接后的行索引会重复出现3组0-3的序号，无法得到你需要的0到11连续索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ladybug