matplotlib调用plt.plot绘制多图报维度不匹配错误解决方法

plt.plot()绘制折线图时，要求传入的横、纵坐标序列长度必须完全一致，才能完成坐标点的一一映射。你的代码中：

• x列表长度为5：[3, 4, 5, 6, 7]
• y、z列表长度均为7：[5, 12, 19, 21, 31, 27, 35]、[3, 5, 11, 20, 15, 29, 31]
  二者维度不匹配，因此触发ValueError。

根据实际业务数据逻辑，二选一调整即可：

• 若x轴需要对应7个数据点，补全x列表到7个元素，修正后可运行代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# 补全x轴序列，保证长度和y、z一致，取值按实际需求替换即可
x = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [5, 12, 19, 21, 31, 27, 35]
z = [3, 5, 11, 20, 15, 29, 31]
plt.plot(x, y, label='y序列') 
plt.plot(x, z, label='z序列')
# 可选添加图例、轴标签提升可读性
plt.legend()
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('数值')
plt.show()

• 若x轴确实只有5个有效取值，裁剪y、z列表到和x长度一致即可，注意保留的元素要和x的取值一一对应，示例：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
x = [3, 4, 5, 6, 7]
# 按对应关系裁剪y、z到长度5，示例保留前5个元素，可按需调整
y = [5, 12, 19, 21, 31]
z = [3, 5, 11, 20, 15]
plt.plot(x, y, label='y序列') 
plt.plot(x, z, label='z序列')
plt.legend()
plt.show()

代码开头创建的ax坐标轴对象未被使用不是本次报错的原因。matplotlib支持两种绘图写法：一种是你所用的plt.plot()这类pyplot接口写法，另一种是ax.plot()这类面向对象的写法，二者效果一致，按需选择即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Çağın