如何正确绘制Pandas DataFrame折线图？解决X轴标签错位重叠问题

我帮你找出了X轴标签错位的核心问题，主要是代码里的几个关键错误导致的：

错误点分析 #

• 错误1：X轴刻度位置用错了数据
  你写了ax.set_xticks(df.Score)，这把Score列的值当成了X轴刻度的位置，但你的X轴对应的是Split列的数值，完全不匹配的刻度位置直接导致标签错位。
• 错误2：X轴范围被错误限制
  ax.set_xlim((0, 1))把X轴的显示范围锁死在了0到1之间，但你的Split值明显包含远大于1的数值（比如15、50、95等），所以所有数据点都被挤压到X轴最右侧，标签自然重叠在那里。
• 潜在问题：标签数量可能不匹配
  你提供的X轴标签有25个，需要确保df的行数也是25，否则会出现刻度与标签对应不上的情况。

修正后的完整代码 #

# importing pandas package
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# making data frame from csv file
dataset = pd.read_csv('curve.csv.csv')
df = pd.DataFrame(dataset.sort_values('Split')[['Split', 'Score']])
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
print(df)

ax = df.plot.line(x='Split', y='Score', color='green', marker=".")
# 移除错误的X轴范围限制，让matplotlib自动适配数据范围
# ax.set_xlim((0, 1))  # 已删除该行
ax.grid(True)

# 设置X轴刻度为Split列的实际数值，确保刻度与数据点对齐
ax.set_xticks(df.Split)
# 设置标签并添加旋转避免重叠，同时确保标签数量与df行数一致
ax.set_xticklabels(
    ['.005','.010','.015','.020','.040','.060','.080','1','15','20','25','30','35','40','45','50','55','60' ,'65','70','75','80','85','90','95'],
    rotation=45  # 旋转标签防止重叠
)
ax.grid(True, linestyle='-.')
ax.tick_params(labelcolor='r', labelsize='medium', width=3)
plt.tight_layout()  # 自动调整布局，避免标签被截断
plt.show()

关键修复说明 #

1. 移除了错误的ax.set_xlim((0, 1))，让matplotlib根据Split列的实际数值自动适配X轴范围，数据点不再被挤压。
2. 将ax.set_xticks(df.Score)改为ax.set_xticks(df.Split)，使X轴刻度位置与每个数据点的Split值完全对应，标签自然对齐到标记点。
3. 给set_xticklabels添加了rotation=45参数，并使用plt.tight_layout()优化布局，解决标签重叠或被截断的问题。
4. 确认xticklabels的数量与df的行数一致，保证每个刻度都有对应的标签。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pelide