Python如何判断跨文件导入的自定义类实例类型

你观察到的自定义类型显示为<filename.CustomType>格式是Python的默认行为，所有非内置类型的类型表示本来就会携带所属模块名，这不是导致类型判断失效的原因，也完全不需要去适配这种带前缀的字符串格式——往这个方向解决问题从根上就错了。
判断失效的核心原因是同一个模块被Python以两种不同的导入路径重复加载了两次：比如混用不同层级的导入路径、同时将脚本目录和项目根目录加入Python搜索路径、直接把类定义文件作为主入口运行等场景下，Python会把两份路径不同但内容相同的coordinates.py识别为两个完全独立的模块，两个模块里的Coordinates类是完全不同的对象，自然type(p) is Coordinates的恒等判断会返回False。

首先替换你代码里的类型判断写法，把magnitude函数里的if type(p) is Coordinates:替换为：

if isinstance(p, Coordinates):

isinstance是Python官方推荐的类型判断方式，既可以正确处理类继承场景（子类实例也会被判定为父类类型），也能规避绝大多数模块重复加载带来的判断异常。
其次排查重复导入问题：

• 统一项目内的导入路径，同一个模块永远用相同的路径引用，不要混用from coordinates import xxx和from project.coordinates import xxx这类不同层级的导入写法
• 不要把自定义类所在的文件直接作为启动脚本运行，文件内的测试逻辑统一放到if __name__ == "__main__":代码块下，避免模块被注册为__main__和正常导入的同名模块冲突
• 检查Python搜索路径配置，不要把模块所在目录和它的上层目录同时加入sys.path，防止Python检索到两份同名模块文件

• 彻底弃用type(x) is Y的类型判断写法，所有场景优先使用isinstance(x, Y)，前者只做精确类型匹配，遇到子类实例会直接判断失败，鲁棒性极差
• 不要尝试通过解析type(p)返回的字符串、匹配类名的方式做类型判断，这种写法遇到不同模块下的同名类会直接误判，非常脆弱
• 多文件项目尽量采用清晰的目录结构，统一从项目根目录启动脚本，避免导入路径混乱。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nikost