Azure Synapse Analytics中integration dataset的含义是什么

Integration Dataset 是 Azure Synapse 数据集成模块（底层复用 Azure Data Factory 集成能力）中的工作区级持久化元数据对象，核心作用是封装数据集成作业所需的数据源/数据目标的完整配置，供所有集成类能力直接复用。你在官方文档里没查到单独说明很正常，这个能力是直接从ADF平移到Synapse的，相关概念说明散在ADF的数据集文档里，Synapse侧没有单独整理独立条目。

你在界面看到的导入功能，操作界面参考如下，支持批量导入其他环境导出的数据集配置、兼容的ADF数据集资产，导入后不需要重复做基础配置就能直接用在管线作业里。

它和Synapse里其他同类数据集选项的核心区别如下：

• 适用场景边界：专门服务于管线（Pipeline）、复制活动、映射数据流这类数据集成/移动作业，不直接绑定SQL池、Spark池的交互式分析查询作业。
• 和SQL池挂载的表/外部表数据集的区别：后者是SQL引擎侧的计算实体，仅支持SQL查询、存储过程类作业调用，无法直接作为集成活动的源/汇使用，必须额外做映射配置；Integration Dataset预配置了连接鉴权、对象路径、数据格式、字段Schema规则，导入后可以直接被所有集成活动选中使用。
• 和Spark Notebook中注册的临时数据集的区别：后者绑定Spark会话生命周期，会话释放后就会失效，仅对当前Notebook作业可见；Integration Dataset是工作区全局持久化资产，所有拥有工作区权限的用户都可以在集成作业中调用，一次配置长期生效。
• 和链接服务（Linked Service）的区别：链接服务仅定义和数据源的连接通道（比如存储账号鉴权信息、数据库连接串），不指向具体的数据对象；Integration Dataset是在链接服务的基础上，进一步绑定了具体的表名、文件路径、数据格式、字段Schema规则，是链接服务上层的具象化资产。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2361290