Python绘制精确ln(x)与近似ln(x)结果差值曲线的实现方法

Python 原生列表对象没有实现逐元素算术减法的逻辑，直接写ylist - ylistapproxn2会触发类型错误，无法得到两个序列对应位置的差值。

注意：你提供的示例代码存在缩进错误：xlist、ylist、ylistapproxn2的生成代码被错误缩进在approx_ln函数内部，且位于return语句之后，这部分代码永远不会执行，需要将这几行的缩进调整为和def关键字同级，才能正常生成计算数据。

你可以根据自己的使用场景选择以下两种方式实现：

方案1：原生Python实现（无第三方依赖） #

通过zip同步遍历两个结果列表，用列表推导式逐位计算差值即可，不需要安装额外库：

# 逐位计算ln精确值和近似值的差值
diff_list = [y_exact - y_approx for y_exact, y_approx in zip(ylist, ylistapproxn2)]
# 传入绘图接口
plot(xlist, diff_list, linestyle='-')

方案2：numpy数组实现（数值计算场景推荐） #

如果你做大量数值计算、数据绘图，推荐将列表转为numpy数组，numpy数组原生支持逐元素算术运算，写法更简洁、运算效率更高：

import numpy as np

# 将原生列表转为numpy数组
x_arr = np.array(xlist)
y_exact_arr = np.array(ylist)
y_approx_arr = np.array(ylistapproxn2)

# 直接通过减法得到全量差值序列
diff_arr = y_exact_arr - y_approx_arr

# 传入绘图接口
plot(x_arr, diff_arr, linestyle='-')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Orm