R语言Plotly旭日图如何移除标签并导出为TIF/PDF静态文件

移除旭日图扇区显示的标签 #

在plot_ly()的sunburst配置中加入textinfo = "none"参数即可完全隐藏扇区上的固定标签，该设置不会影响鼠标悬停时的提示弹窗内容。
修改后的可运行代码：

fig <- plotly::plot_ly(
  labels = c("total", "Discharged", "Admitted", "Transferred", "Direct", "Indirect"),
  parents = c("", "total", "total", "total", "Transferred", "Transferred"),
  values = c(5538, 1044, 4031, 297, 220, 76), 
  type = "sunburst",
  branchvalues = "total",
  textinfo = "none"
)
fig

导出静态TIF/PDF格式文件 #

推荐使用kaleido引擎做静态导出，支持直接输出矢量PDF和高分辨率TIF，适配出版需求，操作流程：

• 首次使用前安装配置依赖：

  install.packages(c("plotly", "reticulate"))
  # 未安装过Python miniconda环境时运行下一行，已安装可跳过
  reticulate::install_miniconda()
  # 自动安装kaleido导出依赖，按提示确认即可
  plotly::kaleido()
  

• 绘图完成后执行导出命令：

  # 导出矢量PDF
  plotly::export(fig, file = "sunburst_output.pdf")
  # 导出300DPI的TIF格式，可自行调整宽高参数
  plotly::export(fig, file = "sunburst_output.tif", width = 2400, height = 2400, res = 300)
  

• 若kaleido配置失败，可使用备选方案：先用htmlwidgets::saveWidget(fig, "temp_sunburst.html", selfcontained = T)保存为本地HTML文件，再调用webshot2::webshot(url = "temp_sunburst.html", file = "sunburst_output.pdf")完成导出，导出TIF时只需修改文件后缀、添加dpi参数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ltong