使用Bazel为TensorFlow生成编译命令时构建失败如何解决

该报错由Bazel版本与TensorFlow依赖的构建规则版本不兼容导致：高版本Bazel强化了Starlark构建脚本的语法校验，禁止字符串中出现未双写转义的非法转义序列，而当前拉取的旧版io_bazel_rules_docker依赖中，container/image.bzl脚本的正则表达式部分直接写了\s、\c这类转义符，没有按规则写成\\s、\\c，直接触发脚本编译失败，构建流程中断。

• 优先对齐Bazel版本：TensorFlow对构建用的Bazel版本有严格的绑定要求，禁止直接使用最新版Bazel。进入拉取的TensorFlow源码根目录，打开.bazelversion文件查看该版本TensorFlow要求的Bazel版本号，卸载本地当前安装的Bazel，安装对应版本的Bazel后重试，版本不匹配是这类构建报错的最常见诱因。
• 临时快速修复方案：如果对齐版本后仍报相同错误，直接打开报错路径指向的本地Bazel缓存下的io_bazel_rules_docker/container/image.bzl文件，定位到第550行，将字符串中所有单独的\s替换为\\s、\c替换为\\c，保存后重新执行构建命令即可。注意该修改存在于Bazel缓存目录，执行清空缓存操作后会失效，仅适合临时跑通流程。
• 永久修复方案：打开TensorFlow源码根目录的WORKSPACE文件，找到io_bazel_rules_docker依赖的拉取配置，将该依赖的版本升级到v0.14.4及以上（该版本已修复Starlark语法转义的兼容问题），重新拉取依赖后再执行构建。
• 重试构建前先执行bazel clean --expunge清空全部历史构建缓存，避免旧的异常缓存文件干扰新的构建流程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nima shiri